• Home
  • Advanced Search
  • Directory of Libraries
تعداد ۴ پاسخ غیر تکراری از ۵ پاسخ تکراری در مدت زمان ۶,۵۳ ثانیه یافت شد.

1. Applied Linear Statistical Models: Regression, Analysis of Variance and Experimental Designs

  • اطلاعات استناد دهی
  • BibTex (مخصوص کاربران)
  • RIS (مخصوص کاربران)
  • Endnote (مخصوص کاربران)
  • Refer (مخصوص کاربران)
  • Mark (مخصوص کتابخانه ها)

پدیدآورنده : John Neter,William Wasserman,Michael H. Kutner

کتابخانه: Central Library and Information Center of Shahed University (Tehran)

موضوع :

رده :
QA
،
278
.
2
،.
N47
،
1985

2. Applied linear regression models

  • اطلاعات استناد دهی
  • BibTex (مخصوص کاربران)
  • RIS (مخصوص کاربران)
  • Endnote (مخصوص کاربران)
  • Refer (مخصوص کاربران)
  • Mark (مخصوص کتابخانه ها)

پدیدآورنده : / John Neter, William Wasserman, Michael H. Kutner

کتابخانه: University of Tabriz Library, Documentation and Publication Center (East Azarbaijan)

موضوع : Regression analysis

رده :
QA278
.
2
.
N46
1989

3. Applied linear regression models

پدیدآورنده : Neter, John.,John Neter, William Wasserman, Michael H. Kutner

موضوع : ، Regression analysis

۲ نسخه از این کتاب در ۱ کتابخانه موجود است.

4. Applied linear statistical models

  • اطلاعات استناد دهی
  • BibTex (مخصوص کاربران)
  • RIS (مخصوص کاربران)
  • Endnote (مخصوص کاربران)
  • Refer (مخصوص کاربران)
  • Mark (مخصوص کتابخانه ها)

پدیدآورنده : / John Neter, William Wasserman, Michael H. Kutner

کتابخانه: University of Tabriz Library, Documentation and Publication Center (East Azarbaijan)

موضوع : Regression analysis,Analysis of variance,Experimental design,Linear models (Statistics)

رده :
QA278
.
2
.
N47
1990
  • »
  • 1
  • «

Proposal/Bug Report

Warning! Enter The Information Carefully
Send Cancel
This website is managed by Dar Al-Hadith Scientific-Cultural Institute and Computer Research Center of Islamic Sciences (also known as Noor)
Libraries are responsible for the validity of information, and the spiritual rights of information are reserved for them
Best Searcher - The 5th Digital Media Festival